Bild: AdobeStock
Forskargrupp När AI-systemen blir mer autonoma och kan fatta allt viktigare beslut på egen hand blir det också allt mer viktigt att förstå de sociala sammanhang där AI-systemen ska fungera.
Vi undersöker beräkningsmodeller för sociala begrepp som normer, praxis, organisationer etc. för att förbättra AI -system på ett sätt som de kan vara medvetna om sitt sociala sammanhang och kan bete sig som människor förväntar sig att de ska göra. T.ex. Vi förväntar oss att en vårdrobot insisterar på att en patient ska ta sin medicin, men inte när han bara är i telefon med sin partner. Och när vi interagerar med en chatbot för att ansöka om licens för att jaga älg borde den kunna förklara varför en licens inte ges.
Vi tillämpar den utvecklade teorin i många applikationer, allt från chatbots och social robotik (som i exemplen ovan) till sociala simuleringar för beslutsfattare och strategiska organisatoriska beslut.
