Doktorandprojekt Bakom varje AI鈥憇ystem finns mänskliga beslut: vilken data som ska användas, vem som får bestämma och vilka omdömen som anses tillförlitliga. Mitt doktorandprojekt undersöker hur organisationer gör dessa val och omsätter dem i fungerande AI鈥憇ystem. Genom två verkliga fall i offentlig sektor visar projektet hur vardagliga organisatoriska praktiker avgör om AI blir ett hjälpsamt verktyg eller en riskfylld 鈥漛lack box鈥.
Mitt doktorandprojekt undersöker hur organisationer skapar de kunskapsmässiga grundvalar som AI bygger på. Data framställs ofta som given eller som 鈥漝et nya oljan鈥, men måste ändå tolkas och valideras av människor. Genom att studera hälso- och sjukvård samt vägunderhåll i samarbete med kommuner utforskar jag hur offentliga organisationer utan stabila datadefinitioner avgör vad som räknas som tillförlitlig data, hanterar osäkerhet och balanserar expertis med teknik. Resultaten syftar till att förbättra datastyrning (data governance) och stödja utvecklingen av pålitlig AI.
