Forskningsprojekt
För att förstå variationer i klimatet över längre tidsperioder använder man sig bl a av sedimentavlagringar i sjöar. Vi utvecklar statistiska verktyg som kan analysera flera tusen år gamla varviga sjösediment med avseende på klimatförändringar.
Debatten kring klimat- och miljöförändringar och speciellt människans roll är idag i starkt fokus. För att förstå variationer i klimatet över längre tidsperioder har man bland annat sökt använda sig av historiska dokument, årsringar i träd, iskärnor från inlandsisen/glaciärer, samt sedimentavlagringar i havet och i sjöar. I projektet utvecklar vi statistiska modeller och verktyg för att kunna analysera varviga sjösediment. Verktygen ska syfta till att förstå och kartlägga den naturliga variationen i klimatet och miljön. Utvecklingsarbetet genomförs med utgångspunkt från en 6000 år lång tidsserie från Kassjön.
笔谤辞箩别办迟枚惫别谤蝉颈办迟
Projektperiod:
2007-06-30 鈥
2009-06-30
Medverkande institutioner och enheter vid Ume氓 universitet
Inom detta projekt jobbar vi med att utveckla statistiska modeller och verktyg f枚r att kunna analysera varviga sj枚sediment, framf枚r allt med avseende p氓 milj枚- och klimatvariation. Detta utvecklingsarbete genomf枚rs med utg氓ngspunkt fr氓n digitala bilder (bildanalysdata) fr氓n en 6000 氓r l氓ng tidsserie fr氓n Kassj枚n och det har relevans f枚r klimatforskning och ekologisk forskning. Ett varvigt sj枚sediment, med dess 氓rstidsskikt, i en obruten serie 枚ver flera tusen 氓r utg枚r ett unikt forskningsmaterial.
Med de statistiska verktyg vi utvecklar vill vi kunna svara p氓 fr氓gor ang氓ende hur klimatet varierat p氓 氓rs- och 氓rstidsniv氓 under flera tusen 氓r, om brott och skiften finns i klimattypen, och om det finns periodicitet till exempel kopplingar till periodicitet p氓 skalan NAO (North Atlantic Oscillation). Vi vill ocks氓 koppla kunskaper om klimatets variationer p氓 氓rsniv氓/s盲songsniv氓 till effekter p氓 ekosystemen i sj枚ar. Det handlar om effekter via styrning av elementfl枚den fr氓n tillrinningsomr氓det till sj枚n samt direkta effekter via temperatur och ljus.
Att studera, analysera och utv盲rdera s氓dana typer av data med avseende p氓 trender, cykler, och profilm枚nster 盲r en stor statistisk utmaning och kr盲ver bl a tidsseriemodellering av profilm枚nster. Projektet f枚ruts盲tter ett n盲ra samarbete mellan min forskargrupp (matematisk statistik) och Ingemar Renbergs forskargrupp (milj枚f枚r盲ndringsanalys, institutionen f枚r ekologi, milj枚 och geovetenskap), och till andra delar av Ume氓 universitets starka forskningsomr氓det 鈥滶kosystem i f枚r盲ndring鈥.