Postdoktoralt stipendium (2 år) inom djupinlärning för högdimensionella problem i optimal stoppning och stokastisk styrning
Institutionen för matematik och matematisk statistik
senast
2026-05-31
Stipendium
Umeå,
Sverige
Institutionen f枚r matematik och matematisk statistik vid Ume氓 universitet erbjuder ett postdoktoralt stipendium inom projektet 鈥滵eep Learning for High-Dimensional Joint Optimal Stopping and Stochastic Control Problems with Applications in Finance鈥. Stipendiet avser heltid under tv氓 氓r, med tilltr盲de den 1 september 2026 eller enligt 枚verenskommelse.
Institutionen f枚r matematik och matematisk statistik bedriver forskning inom b氓de till盲mpad och teoretisk matematik, inklusive ber盲kningsmetoder och finansiell matematik. Den framg氓ngsrika kandidaten kommer att vara anknuten till en v盲xande forskningsmilj枚 inom till盲mpad stokastisk styrning, djupinl盲rning och kvantitativ finans, med m枚jligheter till samarbete b氓de inom institutionen och med nationella och internationella partners.
Projektbeskrivning M氓nga beslutssituationer i verkligheten involverar b氓de kontinuerliga styrbeslut och valet av en optimal stopptid. Exempel 氓terfinns naturligt inom finans, skogsbruk, jordbruk och vattenbruk, d盲r beslut om investeringar, behandling, utfodring eller sk枚rd m氓ste fattas under os盲kerhet. 脛ven om optimal stoppning och stokastisk styrning har studerats ing氓ende var f枚r sig, utg枚r numeriska metoder f枚r kombinerade problem i h枚gdimensionella sammanhang fortfarande en stor vetenskaplig utmaning.
Projektets huvudsakliga m氓l 盲r att utveckla f枚rst氓elsen och l枚sningen av h枚gdimensionella kombinerade problem i optimal stoppning och stokastisk styrning med hj盲lp av moderna matematiska och ber盲kningsm盲ssiga tekniker. Dessa problem 盲r n盲ra kopplade till Hamilton鈥揓acobi鈥揃ellman-variationsolikheter (HJB-VI), som erbjuder ett enhetligt teoretiskt ramverk men snabbt blir ohanterliga med klassiska metoder n盲r dimensionen 枚kar.
Projektet erbjuder tre kompletterande vetenskapliga inriktningar:
PDE- och analytiska metoder, med fokus p氓 teorin f枚r HJB-variationsolikheter i kombination med fysikinformerade neurala n盲tverk (PINNs),
Djup f枚rst盲rkningsinl盲rning, d盲r inl盲rningsbaserade algoritmer anv盲nds f枚r att approximera optimala strategier och stoppregler,
L枚sare f枚r fram氓t鈥揵ak氓t (reflekterade) stokastiska differentialekvationer (F(R)BSDE), som ger probabilistiska representationer och numeriska metoder l盲mpade f枚r h枚gdimensionella problem.
En central egenskap hos projektet 盲r dess flexibilitet: det exakta fokuset och den metodologiska ansatsen anpassas efter stipendiatens kompetens, bakgrund och vetenskapliga intressen. Projektet 盲r utformat f枚r att m枚jligg枚ra b氓de f枚rdjupning av befintliga styrkor och utveckling av nya f盲rdigheter i gr盲nslandet mellan (stokastisk) analys, numeriska metoder och maskininl盲rning.
Stipendiaten kommer att ha m枚jlighet att:
bedriva forskning inom en eller flera av de tre metodologiska inriktningarna ovan,
f枚rdjupa sin f枚rst氓else av kombinerade problem i optimal stoppning och stokastisk styrning,
till盲mpa utvecklade metoder p氓 finansiellt motiverade till盲mpningar samt resursf枚rvaltning,
samarbeta med forskare inom och utanf枚r institutionen, exempelvis inom AquaRisk (https://www.ntnu.edu/aquarisk/),
sprida resultat genom publikationer samt deltagande i internationella konferenser och workshops.
Detta postdoktorala stipendium finansieras och administreras av Kempestiftelserna. Stipendiet 盲r skattefritt och uppg氓r till 750 000 kronor f枚r tv氓 氓r, vilket motsvarar 375 000 kronor per 氓r.
Kvalifikationer F枚r att vara beh枚rig f枚r ett postdoktoralt stipendium ska personen ha avlagt doktorsexamen eller utl盲ndsk examen som bed枚ms motsvara doktorsexamen. Detta beh枚righetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten d氓 beslut om stipendiatmottagare fattas. F枚r att vara aktuell som postdoktorstipendiat b枚r i f枚rsta hand den komma i fr氓ga som avlagt examen h枚gst tre 氓r sedan fr氓n sista ans枚kningsdag. Om det finns s盲rskilda sk盲l kan den komma i fr氓ga som avlagt doktorsexamen tidigare. Med s盲rskilda sk盲l avses ledighet p氓 grund av sjukdom, f枚r盲ldraledighet, f枚rtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, tj盲nstg枚ring inom totalf枚rsvaret, eller andra liknande omst盲ndigheter samt klinisk tj盲nstg枚ring eller f枚r 盲mnesomr氓det relevant tj盲nstg枚ring/uppdrag.
Doktorsexamen inom matematik, till盲mpad matematik, finansiell matematik eller n盲rliggande omr氓de 盲r ett krav. Goda kunskaper i engelska i b氓de tal och skrift kr盲vs.
Meriterande kvalifikationer 盲r dokumenterad erfarenhet eller starkt intresse f枚r ett eller flera av f枚ljande omr氓den:
personligt brev (maximalt 2 sidor exklusive referenser) d盲r forskningsintressen, motivation f枚r ans枚kan samt hur tidigare erfarenheter relaterar till projektet beskrivs
meritf枚rteckning (CV) inklusive publikationslista
styrkt kopia av doktorsexamensbevis eller dokumentation som visar n盲r doktorsexamen f枚rv盲ntas erh氓llas
styrkta kopior av 枚vriga examina, akademiska kursintyg och betyg
kopia av doktorsavhandlingen (eller, om den 盲nnu inte 盲r tillg盲nglig, en sammanfattning om maximalt 5 sidor)
eventuella ytterligare handlingar som den s枚kande 枚nskar 氓beropa
kontaktuppgifter till tv氓 referenspersoner.
础苍蝉枚办an ska vara skriven p氓 engelska (f枚retr盲dningsvis) eller svenska, och bifogade dokument ska vara i Word- eller PDF-format. 础苍蝉枚办an ska registreras via Ume氓 universitets e-rekryteringssystem Varbi och vara inkommen senast den 31 maj 2026.
Ume氓 universitet str盲var efter att erbjuda en j盲mlik milj枚 d盲r 枚ppen dialog mellan m盲nniskor med olika bakgrund och perspektiv utg枚r grunden f枚r l盲rande, kreativitet och utveckling. Vi v盲lkomnar s枚kande med olika bakgrund och erfarenheter och uppmuntrar s盲rskilt kvinnor att s枚ka detta stipendium.
Mer information N盲rmare upplysningar l盲mnas av:
Kevin Kamm, lektor Institutionen f枚r matematik och matematisk statistik, Ume氓 universitet E-post: kevin.kamm@91传媒在线
Christian Ewald, professor Institutionen f枚r matematik och matematisk statistik, Ume氓 universitet E-post: christian.ewald@91传媒在线
