91传媒在线
"False"
Hoppa direkt till innehållet
91传媒在线
För studenter
För forskare
Bibliotek
Logga in
Student
Logga in på studentwebben
Redigera
Redigera innehåll på 91传媒在线
English site
厂枚办
Meny
X st盲ng menyn
Meny
厂枚办
Sök inom:
厂枚办 inom:
Allt
Utbildning
Forskning
Personal
Studentwebb
Nyheter
Andra s枚ktj盲nster
Hitta kurser och program
Sök kursplan
Sök välkomstbrev
Sök i regelverket
Huvudmenyn dold.
Logga in
Student
Logga in på studentwebben
Redigera
Redigera innehåll på 91传媒在线
English
Attila Simko
Kontakt
E-post
attila.simko@91传媒在线
Verksam som
Anknytning
Staff scientist
vid
Institutionen för diagnostik och intervention
Plats
Publikationer
Publikationer
Omnämnanden
Omnämnanden
2025
Transactions on Machine Learning Research
Ghanbari Azar, Saeideh; Tronchin, Lorenzo; Simk贸, Attila; et al.
2025
Physics and Imaging in Radiation Oncology
, Elsevier 2025, Vol. 33
Heilemann, Gerd; Zimmermann, Lukas; Nyholm, Tufve; et al.
2024
Scientific Data
, Springer Nature 2024, Vol. 11, (1)
Holmlund, William; Simk贸, Attila; S枚derkvist, Karin; et al.
2024
Zeitschrift f眉r Medizinische Physik
, Elsevier 2024, Vol. 34, (2) : 270-277
Simk贸, Attila; Bylund, Mikael; J枚nsson, Gustav; et al.
2023
Ume氓 University medical dissertations
, 2264
Simk贸, Attila
2023
Medical imaging with deep learning 2023
, ML Research Press 2023 : 95-106
Simk贸, Attila; Garpebring, Anders; Jonsson, Joakim; et al.
2023
BMC Medical Imaging
, BioMed Central (BMC) 2023, Vol. 23, (1)
Simk贸, Attila; Ruiter, Simone; L枚fstedt, Tommy; et al.
2022
Proceedings of the 5th international conference on medical imaging with deep learning
, ML Research Press 2022 : 1125-1138
Simk贸, Attila; L枚fstedt, Tommy; Garpebring, Anders; et al.
2021
Proceedings of the Fourth Conference on Medical Imaging with Deep Learning,聽PMLR
, L眉beck University; Hamburg University of Technology 2021 : 713-727
Simk贸, Attila; L枚fstedt, Tommy; Garpebring, Anders; et al.
2019
MICCAI 2019, Shenzhen, China, Oct 13-17, 2019
Vu, Minh; Grimbergen, Guus; Simk贸, Attila; et al.
Publicerad: 08 jan, 2024
Avhandling om hur maskininlärning kan göra MR-bilder bättre
+ Visa mer
- Visa mindre