91Ž«ĂœÔÚÏß

Navigerat till
Kursplan:

Metoder och verktyg för datavetare, 7,5 hp

Engelskt namn: Methods and Tools for Computer Scientists
Denna kursplan gäller: 2026-08-31 och tillsvidare
Kurskod: 5DV227
Högskolepoäng: 7.5
Utbildningsnivå: Grundnivå
HuvudomrÄden och successiv fördjupning: Datavetenskap: GrundnivÄ, har endast gymnasiala förkunskapskrav
Betygsskala: TvÄgradig skala
Ansvarig institution: Institutionen för datavetenskap
Beslutad av: Prefekten vid Institutionen för datavetenskap, 2026-02-09,

±őČÔČÔ±đłóĂ„±ô±ô

Kursen inleder Civilingenjörsprogrammet i teknisk datavetenskap och beskriver hur programmet Àr uppbyggt, vilka kunskaper och fÀrdigheter programmet leder till samt vilka mÄl programmet har. Ett speciellt fokus lÀggs pÄ att visa hur studier inom datavetenskap kombineras med och kompletteras av studier i andra Àmnen för att uppnÄ de önskade kunskaperna och fÀrdigheterna. Vidare diskuteras den framtida yrkesrollen dÀr aspekter inom etik, professionalism, jÀmlikhet och hÄllbar utveckling speciellt ÄskÄdliggörs.

Studenterna fÄr prova pÄ att enskilt och i grupper arbeta praktiskt med datavetenskaplig problemlösning. Det ingÄr Àven matematisk fÀrdighetstrÀning i form av notation för mÀngder, summor och produkter, logiska resonemang, bevisföring och induktionsbevis. Vidare övas förmÄga att handskas med algebraiska uttryck, vanliga funktioner, samt lösning av ekvationer och olikheter. Under kursen fÄr studenterna öva pÄ att konstruera enkla algoritmer, att implementera algoritmer, samt att utvÀrdera algoritmer sÄvÀl experimentellt som teoretiskt. Kursen introducerar viktiga begrepp som till exempel induktion, rekursion och komplexitet. Studenterna fÄr i projektform under systematiska arbetssÀtt undersöka, designa och implementera en lösning pÄ ett datavetenskapligt problem. Genom hela kursen praktiseras fÀrdigheter inom muntlig och skriftlig kommunikation.

FörvÀntade studieresultat

Kunskap och förstÄelse
Efter avklarad kurs ska studenten kunna:

  • (FSR 1) redogöra för egenskaperna hos vanligt förekommande matematiska funktioner
  • (FSR 2) förstĂ„ grundlĂ€ggande begrepp och arbetssĂ€tt för att driva och utföra ett smĂ„skaligt projekt i grupp
  • (FSR 3) förstĂ„ grundlĂ€ggande datavetenskapliga begrepp (t.ex. algoritmer, iteration och rekursion)
  • (FSR 4) förstĂ„ grunderna i vetenskapligt skrivande

FÀrdighet och förmÄga
Efter avklarad kurs ska studenten kunna:

  • (FSR 5) tillĂ€mpa de matematiska notationer och skrivsĂ€tt som tas upp i kursen
  • (FSR 6) konstruera, utvĂ€rdera och beskriva algoritmer
  • (FSR 7) föra logiska resonemang, genomföra induktionsbevis och bestĂ€mma lösningar till ekvationer och olikheter
  • (FSR 8) tillsammans med andra i en grupp lösa problem enligt en strukturerad problemlösningsmodell
  • (FSR 9) muntligt kommunicera ett smĂ„skaligt projekt, samt skriftligt kommunicera yrkesroll, etik och hĂ„llbar utveckling

VÀrderingsförmÄga och förhÄllningssÀtt
Efter avklarad kurs ska studenten kunna:

  • (FSR 10) förhĂ„lla sig till etik, jĂ€mlikhet och hĂ„llbar utveckling inom ramen för den framtida yrkesrollen

Behörighetskrav

GrundlÀggande behörighet och Fysik 2/nivÄ 2, Kemi 1/nivÄ 1, Matematik 4 eller Matematik fortsÀttning nivÄ 2 eller Matematik E

Undervisningens upplÀgg

Undervisningen bestÄr av förelÀsningar, seminarier, projektarbete, lektioner och lÀrarledda övningar i mindre grupper. Utöver schemalagda aktiviteter krÀvs Àven individuellt arbete med materialet.

Examination

Examinationen sker genom en skriftlig inlÀmningsuppgift, ett par seminarier kopplade till ett gemensamt projekt, samt en skriftlig salstentamen. PÄ kursen sÀtts nÄgot av betygen UnderkÀnd (U) eller GodkÀnd (G) efter en samlad bedömning av de examinerande momenten.

Anpassad examination

För student som har beslut om rekommenderat stöd pÄ grund av funktionsnedsÀttning kan examinator besluta om avsteg frÄn kursplanens examinationsform. Individuell anpassning av examinationsformen ska övervÀgas utifrÄn studentens behov och kursens förvÀntade studieresultat. För mer information se HandlÀggningsordning för stöd till studenter med funktionsnedsÀttning samt Regel för betyg och examination.

Övriga föreskrifter

I en examen fÄr denna kurs ej ingÄ, helt eller delvis, samtidigt med en annan kurs med likartat innehÄll. Vid tveksamheter bör den studerande rÄdfrÄga studievÀgledare vid Institutionen för datavetenskap och/eller programansvarig för sitt program.

Ö±č±đ°ùȔÄČÔČ”ČőČú±đČőłÙĂ€łŸłŸ±đ±ôČő±đ°ù

Om kursplanen har upphört att gÀlla eller kursen slutat erbjudas garanteras en student som nÄgon gÄng registrerats pÄ kursen minst tre provtillfÀllen (inklusive ordinarie provtillfÀlle) enligt denna kursplan under en tid av maximalt tvÄ Är frÄn det att kursplanen upphört att gÀlla eller kursen slutat erbjudas.

Litteratur

Giltig frÄn: 2024 vecka 36

Introduktion till högre studier i matematik
Johansson Robert, Öhman Lars-Daniel
2 uppl. : Liber : 2017 : 204 sidor :
ISBN: 9789147113361
Obligatorisk