Metoder och verktyg för datavetare, 7,5 hp
±őČÔČÔ±đłóĂ„±ô±ô
Kursen inleder Civilingenjörsprogrammet i teknisk datavetenskap och beskriver hur programmet Àr uppbyggt, vilka kunskaper och fÀrdigheter programmet leder till samt vilka mÄl programmet har. Ett speciellt fokus lÀggs pÄ att visa hur studier inom datavetenskap kombineras med och kompletteras av studier i andra Àmnen för att uppnÄ de önskade kunskaperna och fÀrdigheterna. Vidare diskuteras den framtida yrkesrollen dÀr aspekter inom etik, professionalism, jÀmlikhet och hÄllbar utveckling speciellt ÄskÄdliggörs.
Studenterna fÄr prova pÄ att enskilt och i grupper arbeta praktiskt med datavetenskaplig problemlösning. Det ingÄr Àven matematisk fÀrdighetstrÀning i form av notation för mÀngder, summor och produkter, logiska resonemang, bevisföring och induktionsbevis. Vidare övas förmÄga att handskas med algebraiska uttryck, vanliga funktioner, samt lösning av ekvationer och olikheter. Under kursen fÄr studenterna öva pÄ att konstruera enkla algoritmer, att implementera algoritmer, samt att utvÀrdera algoritmer sÄvÀl experimentellt som teoretiskt. Kursen introducerar viktiga begrepp som till exempel induktion, rekursion och komplexitet. Studenterna fÄr i projektform under systematiska arbetssÀtt undersöka, designa och implementera en lösning pÄ ett datavetenskapligt problem. Genom hela kursen praktiseras fÀrdigheter inom muntlig och skriftlig kommunikation.
FörvÀntade studieresultat
Kunskap och förstÄelse
Efter avklarad kurs ska studenten kunna:
- (FSR 1) redogöra för egenskaperna hos vanligt förekommande matematiska funktioner
- (FSR 2) förstÄ grundlÀggande begrepp och arbetssÀtt för att driva och utföra ett smÄskaligt projekt i grupp
- (FSR 3) förstÄ grundlÀggande datavetenskapliga begrepp (t.ex. algoritmer, iteration och rekursion)
- (FSR 4) förstÄ grunderna i vetenskapligt skrivande
FÀrdighet och förmÄga
Efter avklarad kurs ska studenten kunna:
- (FSR 5) tillÀmpa de matematiska notationer och skrivsÀtt som tas upp i kursen
- (FSR 6) konstruera, utvÀrdera och beskriva algoritmer
- (FSR 7) föra logiska resonemang, genomföra induktionsbevis och bestÀmma lösningar till ekvationer och olikheter
- (FSR 8) tillsammans med andra i en grupp lösa problem enligt en strukturerad problemlösningsmodell
- (FSR 9) muntligt kommunicera ett smÄskaligt projekt, samt skriftligt kommunicera yrkesroll, etik och hÄllbar utveckling
VÀrderingsförmÄga och förhÄllningssÀtt
Efter avklarad kurs ska studenten kunna:
- (FSR 10) förhÄlla sig till etik, jÀmlikhet och hÄllbar utveckling inom ramen för den framtida yrkesrollen
Behörighetskrav
GrundlÀggande behörighet och Fysik 2/nivÄ 2, Kemi 1/nivÄ 1, Matematik 4 eller Matematik fortsÀttning nivÄ 2 eller Matematik EUndervisningens upplÀgg
Undervisningen bestÄr av förelÀsningar, seminarier, projektarbete, lektioner och lÀrarledda övningar i mindre grupper. Utöver schemalagda aktiviteter krÀvs Àven individuellt arbete med materialet.
Examination
Examinationen sker genom en skriftlig inlÀmningsuppgift, ett par seminarier kopplade till ett gemensamt projekt, samt en skriftlig salstentamen. PÄ kursen sÀtts nÄgot av betygen UnderkÀnd (U) eller GodkÀnd (G) efter en samlad bedömning av de examinerande momenten.
Anpassad examination
För student som har beslut om rekommenderat stöd pÄ grund av funktionsnedsÀttning kan examinator besluta om avsteg frÄn kursplanens examinationsform. Individuell anpassning av examinationsformen ska övervÀgas utifrÄn studentens behov och kursens förvÀntade studieresultat. För mer information se HandlÀggningsordning för stöd till studenter med funktionsnedsÀttning samt Regel för betyg och examination.
Ăvriga föreskrifter
I en examen fÄr denna kurs ej ingÄ, helt eller delvis, samtidigt med en annan kurs med likartat innehÄll. Vid tveksamheter bör den studerande rÄdfrÄga studievÀgledare vid Institutionen för datavetenskap och/eller programansvarig för sitt program.
ñč±đ°ùȔÄČÔČ”ČőČú±đČőłÙĂ€łŸłŸ±đ±ôČő±đ°ù
Om kursplanen har upphört att gÀlla eller kursen slutat erbjudas garanteras en student som nÄgon gÄng registrerats pÄ kursen minst tre provtillfÀllen (inklusive ordinarie provtillfÀlle) enligt denna kursplan under en tid av maximalt tvÄ Är frÄn det att kursplanen upphört att gÀlla eller kursen slutat erbjudas.
Litteratur
Giltig frÄn: 2024 vecka 36
Introduktion till högre studier i matematik
Johansson Robert, Öhman Lars-Daniel
2 uppl. :
Liber :
2017 :
204 sidor :
ISBN: 9789147113361
Obligatorisk