Kemometri, 7,5 hp
滨苍苍别丑氓濒濒
Introduktion till det 鈥漦emometriska konceptet鈥: I detta avsnitt ges studenterna en 枚verblick det kemometriska konceptet och hur kemometri fungerar som en r枚d r氓d i, (i) definition av m氓l, (ii) planering av experiment, (iii) skapande av informationsrika data, (iv) modellering och utv盲rdering, (v) visualisering av stora datam盲ngder, samt (vi) validering och prediktioner. Grunderna i (kemisk) dataanalys: I detta avsnitt ligger fokus p氓 modellbegreppet och variabilitet samt hur modeller av variabilitet kan anv盲ndas i dataanalys. F枚rs枚ksplanering (experimentell design): I detta avsnitt behandlas hur f枚rs枚ksplanering (experimentell design) kan anv盲ndas f枚r att g枚ra s氓 att data inneh氓ller information, hur dessa data kan anlyseras och utv盲rderas samt hur man kan anv盲nda denna filosofi f枚r att optimera (kemiska) system och processer d盲r m氓nga variabler p氓verkar utfallet. Olika typer av experimentella designer, analys- och optimeringsmetoder tas upp. Multivariat dataanalys: I detta avsnitt behandlas hur stora komplexa datam盲ngder (tabeller) uppbyggda av ett stort antal korrelerade variabler kan analyseras s氓 att, (i) en 枚verblick av multivariata data kan erh氓llas, (ii) likheter och skillnader mellan prover kan detekteras och tolkas, (iii) relationen mellan block (tabeller) av data kan modelleras och tolkas. Specifika till盲mpningar tas upp s氓som, kvantitativa strukturegenskapssamband, multivariat kalibrering, multivariat klassificering samt 枚vervakning och kontroll av industriella och andra processer. Olika typer av multivariata projektionsmetoder s氓som principalkomponentanalys (PCA), partial least squares projections to latent structures (PLS) och ortogonal PLS (OPLS) presenteras.
F枚rv盲ntade studieresultat
Efter avslutad kurs ska studenten kunna: - teoretisk s氓v盲l som praktisk f枚rst氓 det kemometriska konceptet f枚r tolkning av komplexa (kemiska) data och processer. - planera och utv盲rdera (kemiska) experiment d盲r m氓nga variabler p氓verkar utfallet. - beh盲rska typiska multivariata till盲mpningar inom naturvetenskap och industri s氓som kvantitativastrukturegenskaps samband, multivariat kalibrering, multivariat klassificering samt monitorering och kontroll av industriella och andra processer. - kommunicera principer, problem och forskningsresultat med med s氓v盲l experter som ickespecialister inom kemometriomr氓det i fr氓gor som ligger inom ramen f枚r kursens inneh氓ll. - tillgodog枚ra sig en s氓dan kunskap om det kemometriska konceptet s氓 att hon/han ska kunna applicera/administrera detta f枚r till盲mpningar inom forskning eller industri.
Behörighetskrav
Univ: Godk盲nda kurser i kemi om 45 hp eller motsv
Undervisningens uppl盲gg
Undervisningen bedrivs i form av f枚rel盲sningar, r盲kne枚vningar, dator枚vningar, laborationer och projekt. Laborationer 盲r obligatoriska moment i kursen.
Examination
Kunskapsredovisningen sker normalt genom ett skriftligt prov vid kursens slut, men ocks氓 fortl枚pande i samband med undervisningen i form av prov, 枚vningar och redovisningar. I kursen ing氓r ett projektarbete som redovisas s氓v盲l muntligt som skriftligt. P氓 projektarbetet s盲tts n氓got av betygen Underk盲nd (U) eller Godk盲nd (G). Betyg p氓 kursen s盲tts f枚rst n盲r prov, laborationskurs samt projekt 盲r godk盲nda. Betygsskalan p氓 skriftligt prov liksom p氓 hel kurs best氓r av betygen Underk盲nd (U), Godk盲nd (3), Icke utan ber枚m godk盲nd (4) eller Med ber枚m godk盲nd (5). Studerande som godk盲nts i ett prov f氓r ej underg氓 f枚rnyat prov f枚r att f氓 h枚gre betyg. En student som utan godk盲nt resultat har genomg氓tt tv氓 prov f枚r en kurs eller en del av en kurs, har r盲tt att f氓 en annan examinator utsedd, om inte s盲rskilda sk盲l talar emot det (HF 6 kap. 22 搂). Beg盲ran om ny examinator st盲lls till styrelsen f枚r Kemiska institutionen. TILLGODOR脛KNANDE Tillgodor盲knande pr枚vas alltid individuellt (se universitetets regelsamling och tillgodr盲knandeordning).
Litteratur
Böckerna försäljes genom Kemiförrådet, Kemihuset, plan 2.
Design of experiments (DOE).
Umeå :
Umetrics Academy :
cop. 2004 :
468 s. :
Eriksson Lennart
Multi- and megavariate data analysis.
2., rev. and enl. ed. :
Umeå :
Umetrics Academy :
2006 :
xii, 425 s. :
ISBN: 91-973730-2-8
-Design of Experiments and -Introduction to Multi- and Megavariate Data Analysis using Projection Methods. Båda böckerna försäljes genom Kemiförrådet, Kemihuset, plan 2.
Kemometrigruppen Umeå universitet
Design of Experiments and Introduction to Multi- and Megavariate Data Analysis using Projection Methods.